我國山區(qū)面積遼闊，約占國土面積的三分之二。山區(qū)地形起伏、地質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，我國超200萬公里的山區(qū)公路形成大量的邊坡，受地震、氣象、水文等自然因素影響，不可避免出現(xiàn)公路邊坡地質(zhì)災(zāi)害。
工程界對邊坡穩(wěn)定性的關(guān)注便是從滑坡開始。20世紀(jì)六十年代，世界上幾起災(zāi)難性邊坡失穩(wěn)事件的發(fā)生，令人們開始認(rèn)識到結(jié)構(gòu)面對邊坡穩(wěn)定性的控制作用。定性判斷邊坡穩(wěn)定性的邊坡檢測理念誕生，其原理為利用觀察、監(jiān)測手段對造成邊坡破壞的不同因素開展物理力學(xué)監(jiān)測，主要通過對崩塌落土、地面裂縫、滑動變形等邊坡失穩(wěn)的宏觀前兆現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而探究邊坡失穩(wěn)的發(fā)展規(guī)律。
20世紀(jì)80年代，工程地質(zhì)學(xué)及邊坡科學(xué)研究進(jìn)入了蓬勃發(fā)展的新時期，人們對地質(zhì)災(zāi)害的認(rèn)識從概念模型上升為理論模型，并從內(nèi)部作用過程（機(jī)制）揭示滑動面形成過程，為復(fù)雜邊坡穩(wěn)定性評價及預(yù)測提供了重要的理論方法和工具。進(jìn)入21世紀(jì)以后，各種現(xiàn)代智能化技術(shù)興起，一系列新型邊坡監(jiān)測技術(shù)、方法進(jìn)入大眾視野，監(jiān)測內(nèi)容逐步拓寬，具體涵蓋了內(nèi)部因素、外部因素等多個指標(biāo)，監(jiān)測流程逐漸向數(shù)字化、自動化、智能化、集成化轉(zhuǎn)變。
2022年，交通運(yùn)輸部印發(fā)指導(dǎo)意見，加強(qiáng)交通運(yùn)輸應(yīng)急管理體系和能力建設(shè)，明確提出提升風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警能力，充分運(yùn)用新技術(shù)手段提高運(yùn)行監(jiān)測感知能力。為保障公路建設(shè)和運(yùn)營的安全，我國大力發(fā)展邊坡災(zāi)變監(jiān)測技術(shù)、裝備及監(jiān)測信息管理、預(yù)測預(yù)警技術(shù)，顯著提高了公路建設(shè)、養(yǎng)護(hù)、管理水平。
隨著現(xiàn)代智能技術(shù)水平的不斷提升，公路邊坡監(jiān)控技術(shù)已覆蓋空（太空）、天（低空）、地（地表）、內(nèi)（巖土體內(nèi)部）等多個領(lǐng)域?？?，依托太空衛(wèi)星遙感技術(shù)，構(gòu)建太空域信息傳輸監(jiān)控網(wǎng)。天，依托航空觀測技術(shù)，構(gòu)建低空域信息傳輸監(jiān)控網(wǎng)。地，依托地表測量技術(shù)，構(gòu)建地表信息傳輸監(jiān)控網(wǎng)。內(nèi)，依托巖土體內(nèi)部監(jiān)測技術(shù)，構(gòu)建地下信息傳輸監(jiān)控網(wǎng)。
智能監(jiān)測系統(tǒng)是公路災(zāi)害“防患于未然”的有效手段。例如，位于三峽庫區(qū)腹地的重慶市云陽縣龍王溪碼頭，項(xiàng)目區(qū)域地質(zhì)條件及施工環(huán)境較復(fù)雜，在施工過程中存在較大安全風(fēng)險。為完善施工安全風(fēng)險體系，項(xiàng)目組自施工進(jìn)場便邀請招商交科云眼團(tuán)隊(duì)，針對項(xiàng)目具體特征和施工要求，布設(shè)了智能安全監(jiān)測系統(tǒng)，以開展高邊坡施工安全監(jiān)控。通過自動化監(jiān)控可了解堆積體區(qū)域的實(shí)際狀況及其穩(wěn)定性，提前規(guī)避施工風(fēng)險，把崩坡積體災(zāi)害損失降低到最小程度。
在監(jiān)測過程中，技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)監(jiān)測變形量不斷增大，變形速度過快，超過安全預(yù)警，隨時可能發(fā)生滑塌，工作人員及時將監(jiān)測結(jié)論通知相關(guān)單位。隨后，招商交科技術(shù)員進(jìn)入現(xiàn)場巡查，發(fā)現(xiàn)龍王溪碼頭上方臨時便道邊坡局部已發(fā)生變形滑移，隨即通知項(xiàng)目組撤離，項(xiàng)目組積極響應(yīng)，撤離下方施工工人6人，施工機(jī)械2臺，避免了人員傷亡及財產(chǎn)損失。
在科技日新月異的今天，智能化手段與先進(jìn)傳感器技術(shù)的迅猛發(fā)展，為公路邊坡智能監(jiān)測帶來了革命性的突破。特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，通過算法解析數(shù)據(jù)，直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到規(guī)律以此構(gòu)建模型，比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層感知器、支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林、各類集成模型以及深度學(xué)習(xí)模型等。依靠機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘出地質(zhì)數(shù)據(jù)與地質(zhì)災(zāi)害之間蘊(yùn)藏的聯(lián)系，總結(jié)出災(zāi)害的行為模式，可以實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的地質(zhì)災(zāi)害精確預(yù)報。
