2024年9月16日早上5時30分，國道350線四川汶川縣耿達鎮(zhèn)K897+550（大石包）、臥龍鎮(zhèn)K912+370（箭竹一號二號隧道之間）、K919+400（金銀壕溝）等處發(fā)生泥石流，交通中斷，現場車輛受困1輛，人員安全，未造成人員傷亡。此次?泥石流災害的主要因素包括地形地貌、地質環(huán)境和水文氣象條件。
1、水文氣象因素
水文氣象條件是泥石流發(fā)生的直接激發(fā)條件，9月16日，汶川短時間內接連發(fā)生大雨、暴雨、特大暴雨，地質災害預警也逐漸升級藍色預警、橙色預警、紅色預警……，位于汶川縣南部片區(qū)的三江鎮(zhèn)遭遇強降雨天氣，短時間的強降雨是泥石流發(fā)生的主要誘因。
2、地質環(huán)境因素
汶川周圍地質構造復雜、斷裂褶皺發(fā)育、新構造活動強烈、地震烈度較高的地區(qū)，地表巖層破碎，滑坡、崩塌等不良地質現象發(fā)育，提供了豐富的固體物質來源；巖層結構疏松軟弱、易于風化、節(jié)理發(fā)育的地區(qū)，也容易為泥石流提供豐富的碎屑物來源。
3、地形地貌因素
汶川周圍地形險峻、山高溝深，覆蓋大連的第四紀松散的風化沉積物，受短時間強降雨的影像，混合著雨水形成泥石流；溝床縱坡降大，汶川地形位于溝底，是泥石流的主要流通區(qū)和主要聚集區(qū)。
?泥石流是一種具有強大破壞力的自然災害，通常由暴雨、冰川融水或水庫潰決后的急速地表徑流引發(fā)，含有大量泥沙和石塊，具有突然性、流速快、流量大等特點，常常在短時間內造成巨大的破壞。泥石流災害破壞力主要表現在對居民點、交通設施、水利設施和礦山的危害，利用科技手段提升應對自然災害的能力顯得尤為重要，借助人工智能和大數據技術，以更好地預測和防范自然災害帶來的風險。
目前，泥石流預警的模型多基于歷史數據和統(tǒng)計分析結果建立，其適用性受到地域、時間等因素的限制，不同地區(qū)的泥石流形成機制和特征存在差異，導致同一模型在不同地區(qū)的預警效果可能不同，而且預警模型中涉及的參數如降雨量、松散物質分布、地形坡度等往往存在不確定性。
中交路橋科技有限公司在地質災害調查、評估、設計及施工方面積累了多年的工程經驗，完成過近百項相關的項目。公司利用在地質災害監(jiān)測方面的技術積累，建立了一套科學完善的泥石流監(jiān)測預警平臺，實現了泥石流防治管理的科學化、信息化、標準化和可視化。為防災減災決策提供科學依據，為地質災害防治工作質量、效率和管理水平的提高奠定基礎，為省、市、縣國土資源部門、環(huán)境檢測部門提供一套可靠、實用、專業(yè)的泥石流監(jiān)測與預警系統(tǒng)解決方案。
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