農業(yè)數據數據源分布廣、時效性強、類型多樣、結構復雜和獲取困難等特點．這決定了農業(yè)大數據的收集和應用具有復雜性和挑戰(zhàn)性。構建農業(yè)大數據應用的架構體系，對于集成、挖掘和使用在農業(yè)生產和應用中產生的大量數據，具有較高的指導意義。農業(yè)大數據服務是一個全新的研究領域。以農業(yè)大數據中心建設為例，需要對平臺的總體架構、功能設計及技術實現進行系統(tǒng)的規(guī)劃實施，從而實現大數據服務的隨需應變、標準化和自動化，對于促進和探索大數據在農業(yè)方面的應用具有一定的現實意義。
中交路橋科技基于農田農業(yè)應用管理需求，搭建農業(yè)大數據中心，通過數據中心的頂層設計和共建共享，實現產業(yè)數據資源的集中采集、統(tǒng)一管理和綜合利用，并為大數據分析與深度應用提供依據。高標準農田建設大數據中心是平臺的基礎和核心，提供各類涉農數據（生產、監(jiān)管、服務等）的匯聚和共享、交換和綜合利用服務，具備區(qū)域歷史縱向及空間橫向的數據查詢、分析、管理等功能，成為政府產業(yè)指導和“三農”服務科學決策依據。
數據中心是平臺的基礎和核心，本模塊的主要任務是對農業(yè)大數據中心進行基礎數據庫的設計和建設，依托于數據標準和資源目錄的規(guī)范要求，建立基地農業(yè)專項數據庫，實現不同類別的數據進行專項存儲與交換，并為大數據分析決策與深度應用提供基礎。
1、數據中心倉建設
· 數據采集：通過對資源目錄的梳理與標準建設，規(guī)范數據建設體系，對數據通過多種方式進行采集和處理，建設數據倉庫，按需歸集農田農業(yè)數據資源，解決數據收集、匯總問題。
· 數據清洗：數據清理是將數據庫精簡以除去重復記錄，并使剩余部分轉換成標準可接收格式的過程。數據清理標準模型是將數據輸入到數據清理處理器，通過一系列步驟“清理”數據，然后以期望的格式輸出清理過的數據。數據清理從數據的準確性、完整性、一致性、唯一性、適時性、有效性幾個方面來處理數據的丟失值、越界值、不一致代碼、重復數據等問題。
· 數據治理：數據治6理完成數據的抽取、清洗、轉換、整合、傳輸、加載等操作，通過數據處理模塊（ETL）和數據存儲子系統(tǒng)將農業(yè)資源數據庫的全量數據按照主題維度與數據分層的要求進行整合，建設數據質量可追蹤管理的數據倉。
2、領導駕駛艙
在農田原有信息化基礎建設的基礎上，利用計算機網絡技術、數據庫（數據倉庫）技術、地理信息系統(tǒng)技術、WEB技術、多媒體技術等，搭建領導駕駛艙，實現農業(yè)資源監(jiān)管、產業(yè)發(fā)展調控，實現對農業(yè)事件的管理和調度，為管理人員辦公提供高效的手段，提高效率，從而提高農業(yè)產量。
（1）數字產業(yè)一張圖
通過農田數字產業(yè)一張圖對農田產業(yè)資源數據進行整合分析與展示，為農田產業(yè)結構調整和布局規(guī)劃提供直觀的數據支撐。以量化指標系統(tǒng)衡量產業(yè)發(fā)展狀況，為產業(yè)良性發(fā)展提供數據保障，推動生態(tài)農田農業(yè)產業(yè)智能化數字化發(fā)展。包括規(guī)?；N植面積、產業(yè)主體、主體分析、農作物種植類型、農作物種植產量、年產量趨勢變化等。
（2）智慧物聯一張圖
通過高標準農田智慧物聯一張圖對基地建設的智能裝備監(jiān)測數據進行統(tǒng)計與分析，形成對基地負責人管理分析有意義的數據分析平臺，展現基地設備的建設分布、監(jiān)測數據等，提供對基地設備規(guī)劃布局與各區(qū)域生產環(huán)境監(jiān)測農事建議管理的數據分析支撐。主要展示設備在線情況、在線分布、蟲情數量、病蟲害分析、告警情況、病蟲害趨勢、病蟲害總覽、防治建議等。
（3）農田監(jiān)管一張圖
以可視化的形式直觀展示基地種植情況、設備分布及環(huán)境監(jiān)測數據概覽。運用地理信息可視化配置技術，將地塊、傳感器、設備以色塊和圖標的形式標定在地圖上，形成可視化的基地實景圖。結合農業(yè)物聯設備，基于IoT、智能算法、數據分析等能力，提供專業(yè)可靠的環(huán)境實時監(jiān)測服務、異常傳感數據告警、設備遠程控制、數據分析應用服務。方便農業(yè)生產管理者查看基地信息，及時了解基地種植情況，為農業(yè)生產管理者在基地的科學種植，合理決策方面提供有力的數據基礎。
