我國水處理行業(yè)自上世紀八十年代奠基，歷經新世紀前后的自動化浪潮，現已取得顯著進展——截至2016年底，全國城鎮(zhèn)污水處理率已超過96%，絕大部分水廠實現了自動化運行，極大解放了人力。當前，行業(yè)正邁向智能化新階段：通過無線傳感器、數據庫及移動通信網絡，許多企業(yè)已建立起數字化業(yè)務系統(tǒng)，初步打破以往各工藝環(huán)節(jié)間的“數據孤島”，實現信息集成與可視化，大幅提升了數據管理和回溯效率。
然而，從信息化走向真正智能化，仍有不小的距離。多數水廠在工藝控制層面仍依賴人工決策，數據尚未充分賦能精細化管理，尤其在藥劑投加等關鍵環(huán)節(jié)，如何實現精準、自適應的調控，成為行業(yè)突破的重點。在此背景下，中交路橋科技基安云智能加藥投加系統(tǒng)，正是針對這一痛點設計的解決方案。該系統(tǒng)通過進水端與出水端的水質實時監(jiān)測，結合控制模型動態(tài)計算投藥參數，并依據水質標準與實際出水情況進行反饋修正，形成“前饋+反饋”的復合控制模式。這不僅提升了控制的響應速度與投加精度，也實現了在穩(wěn)定出水水質的同時節(jié)約藥劑、減少二次污染的目標。
市政污水處理中，外碳源投加常因進水水質水量的周期性波動而面臨挑戰(zhàn)——生活污水與工業(yè)廢水組成復雜，波動模式因管網條件、區(qū)域習慣等因素各異。傳統(tǒng)人工或自動化投加方式難以適應這種波動，容易導致出水總氮不穩(wěn)定、藥劑浪費、成本上升等問題?；苍?strong>智能加藥系統(tǒng)為此引入“前饋+模型+反饋”的智能控制策略，并依托深度學習算法，實現對投加量的準確預測與動態(tài)調整。系統(tǒng)根據進水流量與水質變化進行連續(xù)預測與調節(jié)，相比人工操作，更能保障水質穩(wěn)定、降低藥耗。此外，系統(tǒng)通過物聯網網關實現對加藥設備、水電表等設施的遠程監(jiān)控與數據上云，支持無人值守運行，在提升管理效率的同時降低運維成本。具體功能包括：
1、遠程監(jiān)控管理
設備運行狀態(tài)與故障信息實時上傳至云平臺，可通過手機或電腦隨時查看加藥記錄、出水水質等數據，并進行遠程控制。系統(tǒng)支持多設備集中管理，輔助運維人員優(yōu)化設備狀態(tài)，降低能耗。
2、設備數據上云
采集現場流量、液位、溫度等數據，通過有線或無線網絡上傳至云端，形成動態(tài)圖表，為運營決策提供依據。結合邊緣計算技術，在近端完成部分數據處理，提升響應速度與系統(tǒng)可靠性。
3、故障智能預警
設備異常時，系統(tǒng)自動通過短信、微信等多渠道發(fā)出報警，并支持遠程維護通道，方便工程師進行在線調試與程序更新，減少現場排查與差旅成本。
中交路橋科技作為專注于智慧市政領域的國家高新技術企業(yè)，已自主研發(fā)基安云·物聯網科技平臺。該平臺整合IoT感知、大數據分析、人工智能與數字孿生四大能力，構建起覆蓋智慧市政全場景的數字底座，致力于通過數據融合與技術賦能，推動城市治理的精細化與生活體驗的提升。
