動態(tài)稱重系統，是一種測量行駛中車輛重量的檢測系統。通過傳感器和稱重處理器，測量行駛車輛在特定地點、時間的出現及其動態(tài)輪胎受力，生成總量、速度、軸重、軸數、軸距、車型等車輛信息。
隨著高速公路網絡的發(fā)展，公路交通安全與違章超載之間的矛盾更加突出，動態(tài)稱重技術采用現代電子信息技術檢測車輛超載，可有效保護道路及相關設施，是維持道路安全暢通的有效技術手段。
結合國內外資料，目前動態(tài)稱重方法主要有以下幾種：
1.ADV法、DV法、V法
該類方法是20世紀80年代的日本小野敏郎為解決動態(tài)稱重問題所提出來的，其測量思路主要是同時或單獨測量重物移動的位移、速度和加速度，然后用直接方法或數值積分方法來求解稱重過程的微分方程以獲得力值。
這類方法有些因需同時使用多種不同類型傳感器而難以實現；有些雖然只使用同類傳感器，但由于采用積分方法因而準確度較差，且往往只適用于噪聲很小的場合。
2.位移積分法
該方法是ADV法、DV法、V法的一種沿襲。其原理大致是：將稱重系統的輸出信號對一小段位移L1沿其長度L方向積分，L1的兩端通過對稱重系統各傳感器的輸出信號進行比較而定。
動態(tài)分量在積分區(qū)間被平均，使車輛振動造成的干擾影響較小，因此精度也相對較高，但這需要較長的數據才能保證精度。
3.補償法
該方法主要是針對傳感器的響應速度慢和超調量大，在很大程度上限制了動態(tài)稱重速度和準確度地提高的缺點，從而提出通過設計補償元件，在比“稱重傳感器穩(wěn)定時間”更短的時間里完成測量，因此動態(tài)稱重裝置主要由稱重傳感器和動態(tài)補償元件組成。
4.專家系統
該方法主要是引入知識模型而構成專家系統，即把優(yōu)秀稱重測力專家的思維過程固化到測量程序中，并與計算機修正程序結合起來，進而提高計量儀器的測試能力和故障檢測能力。
5.參數估計法
該方法主要是把動態(tài)測量作為一個參數估計和預測問題來處理，即首先根據有關稱重測力系統的先驗知識，推導出一個含有未知參數的模型，然后用該模型去擬合稱重測力過程的輸出信號，從而獲得最小平方誤差意義上的參數估計。
由于被測重量或力值可以看成是稱重測力過程的終值，因此它們可以用模型參數進行估計或預測。
基于參數估計的系統辨識方法可由極短的軸重信號估計出模型參數和軸重值，而具有較高的準確度，同時利用適合的辨識算法可以進一步減小速度對測量結果的影響，可以在車輛中速及較高速的情況下使用此方法。
6.神經網絡
神經網絡是一種有效的非線性函數擬合工具，已經被應用到很多工程問題中。使用神經網絡的方法，可以利用一個動態(tài)系統的輸入輸出數據建立它的輸入-輸出模型，通過這個模型可以根據該系統的后繼輸入來預測出想求得的對應輸出值。
該方法主要是基于并行技術的思想，以神經網絡技術為控制核心，采取多因素協調，將檢測過程中對影響稱重精度和限制車輛通過速度起主導作用的因素作為訓練樣本，通過訓練獲得較好的網絡模型，再根據該模型和網絡輸入數據得出車重，并期望提高檢測精度。
中交路橋科技基安云治超非現場執(zhí)法是一種全新科技治超執(zhí)法模式，采用國際先進的石英晶體壓電技術，融合loT物聯網、邊緣計算、邊緣Al、視覺識別、云邊協同、數據挖掘、云計算等前沿技術，在不干擾道路正常通行秩序的前提條件下，24小時全天候自動檢測5-200km/h車速的貨運車輛重量以及外廓尺寸，自動識別超限超載違法車輛并形成完整違法證據鏈，提升治超規(guī)范執(zhí)法、精確查處、精準服務的能力，推動交通運輸行業(yè)綜合治理現代化發(fā)展之路。
應用領域
要對接部門:治超辦、公路局、交通局等非現場執(zhí)法部門。對非現場執(zhí)法、精檢站執(zhí)法、源頭執(zhí)法、流動執(zhí)法、一超四罰等各類治超站點對超限車輛進行交警錄入、審核、處理、歸檔、抄報和抄告臺賬等操作，數據信息包含檢測站、車牌號碼、所有人、查處時間、軸數、限重(t)、總重(t)、超限重(t)、超重比(%)、處理次數、交警警錄入狀態(tài)等數據信息。
設備特點
同時具備采集、分析、傳輸功能，內嵌智能芯片及AI邊緣計算軟件;
適應環(huán)境
技術成熟、廣泛適用于高速、橋梁等動態(tài)稱重;
適應車輛
檢測軸載范圍:30T;適應車速范圍:5km/h-200km/h;
適應不同運行狀態(tài)的車輛;
壽命長
滿足惡劣環(huán)境下的正常使用要求，且數據穩(wěn)定準確。
