中交路橋科技是從事工程檢測(cè)監(jiān)測(cè)、城市安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與評(píng)價(jià)、數(shù)字智能化研發(fā)為一體的復(fù)合型高新技術(shù)集團(tuán)企業(yè)。
入河排污口綜合分析平臺(tái)主要是將視頻 AI 分析根據(jù)人工智能圖像識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法，搭建生態(tài)環(huán)保多場(chǎng)景視頻AI 分析預(yù)警平臺(tái)，整合監(jiān)控設(shè)備、抓拍圖片、模型算法、報(bào)警記錄等數(shù)據(jù)，提供可視化界面和算法服務(wù)支撐。
1、攝像機(jī)前端識(shí)別方案。視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端采用綠藻等漂浮物堆積檢測(cè)、排水口排水檢測(cè)、水體顏色異常檢測(cè)預(yù)警的智能化相機(jī)，通過(guò)前端識(shí)別以滿足入河排污口環(huán)保監(jiān)測(cè)識(shí)別預(yù)警的要求。
2、后端識(shí)別方案。后端識(shí)別主要是在后端云服務(wù)器上搭建視頻 AI 分析平臺(tái)，結(jié)合人工智能圖像識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像中入河排污口排污檢測(cè)、綠藻、水面漂浮物、黑臭水體等情況的主動(dòng)預(yù)警，告知相關(guān)人員及時(shí)處理，為入河排污口的實(shí)時(shí)監(jiān)管提供賦能保障。后端識(shí)別技術(shù)方案主要有以下優(yōu)勢(shì)：
（1）通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的集成接入，獲得視頻圖像信息，且不對(duì)原有視頻產(chǎn)生任何影響，有效減少重復(fù)的硬件投入，便于后期識(shí)別場(chǎng)景的擴(kuò)展。
（2）后端識(shí)別是基于 GPU 處理單元計(jì)算，具有實(shí)時(shí)高速的并行計(jì)算和浮點(diǎn)計(jì)算能力，利用圖像識(shí)別專用 GPU 處理單元對(duì)自動(dòng)獲取的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別，具有高并行、高吞吐、低時(shí)延等特點(diǎn)，可以支撐多個(gè)場(chǎng)景識(shí)別模型同步進(jìn)行。
（3）后端識(shí)別有利于后期模型擴(kuò)展，可以針對(duì)業(yè)務(wù)管理需求新增不同場(chǎng)景識(shí)別模型，直接搭建部署即可運(yùn)行使用。
（4）后端識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)性沒(méi)有前端識(shí)別高，但是后端識(shí)別算力高，識(shí)別的精度將高于前端識(shí)別方案。
3、綠藻綜合分析預(yù)警。利用 AI 模型對(duì)綠藻區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，獲取綠藻像素面積，并根據(jù)攝像頭安裝距離估算綠藻實(shí)際面積。同時(shí)，結(jié)合流量在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，尤其是總磷元素含量及污染物總量，綜合判斷綠藻嚴(yán)重程度，提供分級(jí)報(bào)警，供相關(guān)人員精準(zhǔn)決策和處置。
4、黑臭水體綜合分析預(yù)警。利用 AI 模型對(duì)黑臭水體進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，獲取黑臭水體像素面積，并根據(jù)攝像頭安裝距離估算黑臭水體實(shí)際面積。同時(shí)，結(jié)合水質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合流量在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，尤其是氨氮元素含量及污染物總量，綜合判斷黑臭水體嚴(yán)重程度，提供分級(jí)報(bào)警，供相關(guān)人員精準(zhǔn)決策和處置。
5、漂浮物綜合分析預(yù)警。利用 AI 模型對(duì)水面漂浮物進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，獲取漂浮物子類型及面積，并根據(jù)攝像頭安裝距離估算漂浮物實(shí)際面積。綜合漂浮物類型和對(duì)應(yīng)面積，判判定漂浮物嚴(yán)重程度，提供分級(jí)報(bào)警，供相關(guān)人員精準(zhǔn)決策和處置。
6、排污檢測(cè)綜合分析。利用 AI 模型對(duì)指定排口進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，獲取排口排放狀態(tài)，同時(shí)結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)定的排放狀態(tài)、排放物類型、流量數(shù)據(jù)及污染物總量數(shù)據(jù)，綜合判定是否為異常排放，對(duì)未按照規(guī)定的排放現(xiàn)象進(jìn)行報(bào)警提醒。
生態(tài)環(huán)保多場(chǎng)景視頻AI分析預(yù)警平臺(tái)主要技術(shù)包括：應(yīng)用部分使用 golang 語(yǔ)言，基于 Gin 框架開(kāi)發(fā)，AI 后端服務(wù)器部分使用 Python 語(yǔ)言，基于開(kāi)源 Detectron2 框架開(kāi)發(fā)，邊緣計(jì)算部分使用 C++語(yǔ)言，基于開(kāi)源 DeepStream 框架開(kāi)發(fā)。
中交路橋科技基安云入河排污口智能監(jiān)管解決方案統(tǒng)籌岸上和水里,陸地和海洋,根據(jù)受納水體生態(tài)環(huán)境功能,確定排污口設(shè)置和管理要求,倒逼岸上污染治理,實(shí)現(xiàn)"受納水體—排污口—排污通道—排污單位"全過(guò)程監(jiān)督管理。中交路橋科技基安云·智慧污水廠管理平臺(tái)（SSP），實(shí)現(xiàn)對(duì)污水廠進(jìn)行集中監(jiān)控，真實(shí)反應(yīng)污水廠的建設(shè)施工、生產(chǎn)、運(yùn)維全過(guò)程狀況。通過(guò)智慧污水廠管控平臺(tái)對(duì)各個(gè)工藝環(huán)節(jié)設(shè)備設(shè)施進(jìn)行集中監(jiān)控，使得各級(jí)管理人員能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、全面、直觀的了解和掌握生產(chǎn)狀況，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)污水廠生產(chǎn)運(yùn)維的統(tǒng)一指揮和智慧調(diào)度。同時(shí)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立智慧污水廠數(shù)學(xué)模型，通過(guò)監(jiān)測(cè)進(jìn)水水質(zhì)、水量，智能調(diào)節(jié)加藥量、曝氣量、污泥回流量等，以降低污水廠的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，科學(xué)指導(dǎo)污水廠的智慧運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)污水廠的節(jié)能降耗、出水水質(zhì)的穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。
