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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理指示性微生物圖像識(shí)別方法
更新時(shí)間:2025-08-08 16:26
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「基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理指示性微生物圖像識(shí)別方法」

活性污泥中原生動(dòng)物、后生動(dòng)物等指示性微生物是污水處理運(yùn)行調(diào)控的重要指標(biāo)。針對(duì)活性污泥微生物不同種類之間,小目標(biāo)類微生物體型較小、微生物個(gè)體顏色背景和圖像顏色背景相似的現(xiàn)象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物檢測(cè)方法。Res2Net-RetinaNet模型采用精度更高的新維度殘差塊Res2Net模塊捕獲原有特征的豐富信息。在主干網(wǎng)絡(luò)輸出的第1層引入通道和空間注意力機(jī)制CBAM,進(jìn)一步幫助淺層特征信息在網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)。最后,在特征融合模塊中引入深度超參數(shù)化卷積(Do-Conv),在不增加計(jì)算量的前提下持續(xù)加快模型的收斂。

污水微生物圖譜中根據(jù)原后生動(dòng)物與出水水質(zhì)關(guān)聯(lián)性將其分為:非活性污泥類微生物和活性污泥類微生物兩類。以下為污水處理中常見(jiàn)指標(biāo)性微生物圖譜。

圖片4.png

(1)以鐘蟲(chóng)為代表的固著性纖毛蟲(chóng)類作為優(yōu)勢(shì)原生生物時(shí),出水水質(zhì)良好,清澈透明。運(yùn)行工況由差逐漸變好的情況下可見(jiàn),正常運(yùn)行穩(wěn)定的工況下少量出現(xiàn)。污泥培養(yǎng)成熟時(shí)吸管蟲(chóng)也會(huì)出現(xiàn)。水質(zhì)澄清良好、出水清澈透明時(shí)與鐘蟲(chóng)、蓋蟲(chóng)、輪蟲(chóng)等同時(shí)出現(xiàn)。而在生活污水中累枝蟲(chóng)大量出現(xiàn)則是污泥膨脹、解絮的征兆。

(2)斜口蟲(chóng)以藻類和細(xì)菌為食物,環(huán)境適應(yīng)能力很強(qiáng),主要在活性污泥由惡化到恢復(fù)的過(guò)程中出現(xiàn)。

(3)楯纖蟲(chóng)以細(xì)菌為食物,生態(tài)范圍較廣,但對(duì)化學(xué)物質(zhì)極為敏感,可作為有毒物質(zhì)判定的指標(biāo)生物。楯纖蟲(chóng)也可作為水質(zhì)處理良好的指示生物,大量出現(xiàn)時(shí),處理的水 BOD大多在   15㎎/L以下。但楯纖蟲(chóng)過(guò)多時(shí)(2000個(gè)/mL以上),其會(huì)不斷的在活性污泥中翻來(lái)翻去,影響污泥的沉降效果。

圖片5.png

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