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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理指示性微生物圖像識(shí)別方法
更新時(shí)間:2025-08-08 16:26
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「基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理指示性微生物圖像識(shí)別方法」

活性污泥中原生動(dòng)物、后生動(dòng)物等指示性微生物是污水處理運(yùn)行調(diào)控的重要指標(biāo)。針對(duì)活性污泥微生物不同種類之間,小目標(biāo)類微生物體型較小、微生物個(gè)體顏色背景和圖像顏色背景相似的現(xiàn)象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物檢測(cè)方法。Res2Net-RetinaNet模型采用精度更高的新維度殘差塊Res2Net模塊捕獲原有特征的豐富信息。在主干網(wǎng)絡(luò)輸出的第1層引入通道和空間注意力機(jī)制CBAM,進(jìn)一步幫助淺層特征信息在網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)。最后,在特征融合模塊中引入深度超參數(shù)化卷積(Do-Conv),在不增加計(jì)算量的前提下持續(xù)加快模型的收斂。

污水微生物圖譜中根據(jù)原后生動(dòng)物與出水水質(zhì)關(guān)聯(lián)性將其分為:非活性污泥類微生物和活性污泥類微生物兩類。以下為污水處理中常見指標(biāo)性微生物圖譜。

圖片4.png

(1)以鐘蟲為代表的固著性纖毛蟲類作為優(yōu)勢(shì)原生生物時(shí),出水水質(zhì)良好,清澈透明。運(yùn)行工況由差逐漸變好的情況下可見,正常運(yùn)行穩(wěn)定的工況下少量出現(xiàn)。污泥培養(yǎng)成熟時(shí)吸管蟲也會(huì)出現(xiàn)。水質(zhì)澄清良好、出水清澈透明時(shí)與鐘蟲、蓋蟲、輪蟲等同時(shí)出現(xiàn)。而在生活污水中累枝蟲大量出現(xiàn)則是污泥膨脹、解絮的征兆。

(2)斜口蟲以藻類和細(xì)菌為食物,環(huán)境適應(yīng)能力很強(qiáng),主要在活性污泥由惡化到恢復(fù)的過程中出現(xiàn)。

(3)楯纖蟲以細(xì)菌為食物,生態(tài)范圍較廣,但對(duì)化學(xué)物質(zhì)極為敏感,可作為有毒物質(zhì)判定的指標(biāo)生物。楯纖蟲也可作為水質(zhì)處理良好的指示生物,大量出現(xiàn)時(shí),處理的水 BOD大多在   15㎎/L以下。但楯纖蟲過多時(shí)(2000個(gè)/mL以上),其會(huì)不斷的在活性污泥中翻來翻去,影響污泥的沉降效果。

圖片5.png

中交路橋科技基安云智慧污水廠管理平臺(tái)(SSP),實(shí)現(xiàn)對(duì)污水廠進(jìn)行集中監(jiān)控,真實(shí)反應(yīng)污水廠的建設(shè)施工、生產(chǎn)、運(yùn)維全過程狀況。通過智慧污水廠管控平臺(tái)對(duì)各個(gè)工藝環(huán)節(jié)設(shè)備設(shè)施進(jìn)行集中監(jiān)控,使得各級(jí)管理人員能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、全面、直觀的了解和掌握生產(chǎn)狀況,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)污水廠生產(chǎn)運(yùn)維的統(tǒng)一指揮和智慧調(diào)度。同時(shí)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),建立智慧污水廠數(shù)學(xué)模型,通過監(jiān)測(cè)進(jìn)水水質(zhì)、水量,智能調(diào)節(jié)加藥量、曝氣量、污泥回流量等,以降低污水廠的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本,科學(xué)指導(dǎo)污水廠的智慧運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)整個(gè)污水廠的節(jié)能降耗、出水水質(zhì)的穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。

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